百分點(diǎn)科技成優(yōu)秀服務(wù)商20強(qiáng)企業(yè) 為企業(yè)提供最優(yōu)化的服務(wù)

     日前，由億邦動(dòng)力主辦的中國(guó)網(wǎng)上零售年會(huì)在成都舉行，期間公布了備受矚目的“2011年度中國(guó)網(wǎng)上零售優(yōu)秀服務(wù)商20強(qiáng)”榜單。國(guó)內(nèi)最專業(yè)的個(gè)性化推薦服務(wù)提供商百分點(diǎn)科技榜上有名。

     隨著電子商務(wù)交易總額超4萬(wàn)億元大關(guān)，B2C作為電商行業(yè)的主流也越來(lái)越受到業(yè)界的關(guān)注。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外電子商務(wù)市場(chǎng)在飛速成長(zhǎng)，B2C國(guó)外列隊(duì)上市，傳統(tǒng)企業(yè)正在快速地向電子商務(wù)模式轉(zhuǎn)型。那么，中國(guó)電子商務(wù)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展道路該怎么走?瘋狂擴(kuò)張的背后，電商應(yīng)該做哪些思考?傳統(tǒng)企業(yè)觸電怎樣繞過(guò)陷阱?

     百分點(diǎn)科技首席運(yùn)營(yíng)官兼技術(shù)副總裁張韶峰在億邦動(dòng)力網(wǎng)上零售年會(huì)上表示：“電商需要通過(guò)客戶心理與購(gòu)物行為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)銷售的人性化，個(gè)性化的精準(zhǔn)推薦將會(huì)成為未來(lái)十年網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的方向。”

    這是因?yàn)?，?dāng)今互聯(lián)網(wǎng)信息在膨脹，信息量急劇增多，網(wǎng)民不缺網(wǎng)站，但他的注意力有限，一切成本歸于時(shí)間成本。而移動(dòng)設(shè)備的爆發(fā)，iPhone、iPad使用越來(lái)越頻繁，信息越來(lái)越多，因此用戶在單一頁(yè)面上的停留時(shí)間越來(lái)越短。由此可見(jiàn)，用戶非常需要個(gè)性化的“信息推薦”服務(wù)。

    而推薦的質(zhì)量則會(huì)直接影響用戶對(duì)于該網(wǎng)站服務(wù)的認(rèn)可程度。也就是說(shuō)，推薦得不準(zhǔn)確，客戶不會(huì)買(mǎi)賬。而要推薦得準(zhǔn)確，則要組合多種推薦形式。包括，基于內(nèi)容的推薦——分析用戶正在瀏覽的內(nèi)容的"基因"，同時(shí)也分析用戶過(guò)去瀏覽過(guò)的內(nèi)容的"基因"，從而獲取其偏好、進(jìn)行推薦?；谟脩粜袨榈耐扑]——利用群體智慧算法，分析用戶的群體行為，綜合分析用戶與用戶之間的相似度、用戶對(duì)小眾商品的個(gè)性化需求，從而同時(shí)提高推薦的精準(zhǔn)性、多樣性與新穎性。還有基于社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的推薦——通過(guò)分析用戶所在的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，找到其最能夠影響到的用戶，或者最能夠影響到該用戶的用戶，再綜合每位用戶的個(gè)性化偏好進(jìn)行推薦。

     此外，如果網(wǎng)站還允許用戶提供或者修正推薦所依賴的信息，則能夠更好地為用戶提供精準(zhǔn)的推薦服務(wù)，比如用戶可以查看并修改自己的檔案、瀏覽歷史，可以對(duì)感興趣的或不感興趣的商品進(jìn)行管理和打分，可以通過(guò)社區(qū)進(jìn)行討論、評(píng)論、反饋相關(guān)商品，而所有這些信息一經(jīng)修改或產(chǎn)生后直接對(duì)推薦的結(jié)果產(chǎn)生影響，從而提供推薦的準(zhǔn)確性?？梢哉f(shuō)，我們正在走向一個(gè)“推薦準(zhǔn)不準(zhǔn)客戶說(shuō)了算”的時(shí)代!

     可惜的是，目前，大部分國(guó)內(nèi)網(wǎng)站推薦的商品與用戶瀏覽的商品基本上無(wú)相關(guān)性，并且推薦的信息沒(méi)有實(shí)時(shí)性?？梢?jiàn)國(guó)內(nèi)電商在理解顧客心理與購(gòu)物行為方面仍然存在很大問(wèn)題，使得他們的營(yíng)銷既不人性化也不個(gè)性化。

     而一些已和百分點(diǎn)科技合作的知名電商企業(yè)，包括紅孩子、麥包包、銀泰網(wǎng)、珂蘭鉆石等知名電子商務(wù)企業(yè)。從這些合作伙伴的效果來(lái)看，在應(yīng)用了百分點(diǎn)個(gè)性化推薦技術(shù)后，銷售額增加10%到20%，平均客單價(jià)提高了20%到30%。比如麥包包在應(yīng)用了百分點(diǎn)科技的推薦技術(shù)后，平均客單價(jià)增長(zhǎng)了20% 到30%。同樣，百分點(diǎn)推薦引擎也為紅孩子帶來(lái)了18%的訂單。

     百分點(diǎn)科技擁有目前國(guó)內(nèi)最專業(yè)的推薦引擎技術(shù)平臺(tái)、最大的跨電商消費(fèi)行為數(shù)據(jù)平臺(tái)，專注為電子商務(wù)企業(yè)提供站內(nèi)流量?jī)?yōu)化轉(zhuǎn)化和商業(yè)智能分析的整體優(yōu)化服務(wù)。同時(shí)，通過(guò)分析全網(wǎng)消費(fèi)偏好數(shù)據(jù)，為電子商務(wù)企業(yè)提供最精準(zhǔn)的營(yíng)銷服務(wù)。